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有多个决策点的决策树如何绘制?
提问人:王晓坤  回答:6  浏览:5645  提问时间:2010/2/27 12:22:53  到期时间:2010/3/4 12:22:53  悬赏分:0+5+20
例:某地区为满足水泥产品的市场需求拟扩大生产能力规划建水泥厂,提出了三个可行方案:
1.新建大厂,投资 900万元,据估计销路好时每年获利 350万元,销路差时亏损 100万元,经营限期 10年;
2.新建小厂,投资 350万元,销路好时每年可获利
110万元,销路差时仍可以获利 30万元,经营限期 10年;
3.先建小厂,三年后销路好时再扩建,追加投资 550
万元,经营限期 7年,每年可获利 400万元。
据市场销售形式预测,10年内产品销路好的概率为
0.7,销路差的概率为 0.3 。按上述情况用静态方法进行决策树分析,选择最优方案。
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此问题的回答(6)
hjx
决策树是用二叉树形图来表示处理逻辑的一种工具。可以直观、清晰地表达加工的逻辑要求。特别适合于判断因素比较少、逻辑组合关系不复杂的情况。   决策树提供了一种展示类似在什么条件下会得到什么值这类规则的方法。比如,在贷款申请中,要对申请的风险大小做出判断,图是为了解决这个问题而建立的一棵决策树,从中我们可以看到决策树的基本组成部分:决策节点、分支和叶子。  决策树中最上面的节点称为根节点,是整个决策树的开始。本例中根节点是“收入>¥40,000”,对此问题的不同回答产生了“是”和“否”两个分支。  决策树的每个节点子节点的个数与决策树在用的算法有关。如CART算法得到的决策树每个节点有两个分支,这种树称为二叉树。允许节点含有多于两个子节点的树称为多叉树。  每个分支要么是一个新的决策节点,要么是树的结尾,称为叶子。在沿着决策树从上到下遍历的过程中,在每个节点都会遇到一个问题,对每个节点上问题的不同回答导致不同的分支,最后会到达一个叶子节点。这个过程就是利用决策树进行分类的过程,利用几个变量(每个变量对应一个问题)来判断所属的类别(最后每个叶子会对应一个类别)。
回答者:hjx  2010/2/27 12:51:35
丁钒
决策树是用软件工程中树的形式表示的,可以明了地表达逻辑要求。把每种决策的各种因素都能明显地表示出来,非常清晰!
回答者:丁钒  2010/2/27 15:26:10
yangchunyan
决策树是用二叉树形图来表示处理逻辑的一种工具。可以直观、清晰地表达加工的逻辑要求。特别适合于判断因素比较少、逻辑组合关系不复杂的情况。 决策树提供了一种展示类似在什么条件下会得到什么值这类规则的方法。
回答者:yangchunyan  2010/2/27 17:47:15
刘洋
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回答者:刘洋  2010/2/28 11:57:59
陈海澜
可以登录知网,在学校图书馆查找决策树绘制的文章,尝试新的算法。
回答者:陈海澜  2010/2/28 15:52:50
吴成恩
问老师,最简便途径
回答者:吴成恩  2010/3/1 21:50:14
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